Curso prático para Gestores, Contadores e Conselheiros de RPPS que integra fundamentos atuariais, boas práticas do Pró-Gestão RPPS e Inteligência Artificial aplicada à rotina administrativa, validação de dados e modernização da gestão previdenciária.
Garantir minha vagaCompreensão dos principais conceitos atuariais utilizados na elaboração das provisões matemáticas, abordando os fundamentos técnicos que sustentam os cálculos e a sua aplicação no contexto previdenciário
Estudo das projeções atuariais e dos critérios para análise crítica dos valores apresentados pelos atuários, permitindo entender, interpretar e fiscalizar a coerência dos resultados em relatórios técnicos.
Demonstrações de uso da IA para apoiar escrita e revisão de documentos, organização de informações, análise de dados, validação de bases, padronização de processos e redução de retrabalho.
Demonstração dos recursos de IA incorporados ao IAPREV, incluindo chatbot sobre RPPS, legislação e uso do sistema, apoio à busca de parâmetros da projeção atuarial e validação inteligente dos dados das bases.
Para quem atua e fiscaliza a contabilidade, bases cadastrais, relatórios atuariais, prestação de informações e rotinas administrativas previdenciárias.
Para gestores, contadores e conselheiros de RPPS e equipes técnicas que precisam entender melhor os impactos dos dados atuariais e usar IA para organizar documentos, validar informações e automatizar tarefas.
Desenvolver uma visão mais segura sobre os principais conceitos atuariais e elaboração das provisões matemáticas, os parâmetros da projeção e os cuidados necessários na leitura de relatórios e bases de dados dos RPPS.
Identificar oportunidades reais de uso da Inteligência Artificial para apoiar documentos, análises, validações e tarefas recorrentes em RPPS e prefeituras.
Conhecer como os recursos de IA do sistema IAPREV podem apoiar usuários na compreensão do RPPS, da legislação, dos parâmetros da projeção e da qualidade das bases cadastrais.
Compreensão dos principais conceitos atuariais utilizados na elaboração das provisões matemáticas, abordando os fundamentos técnicos que sustentam os cálculos e a sua aplicação no contexto previdenciário
Estudo das projeções atuariais e dos critérios para análise crítica dos valores apresentados pelos atuários, permitindo entender, interpretar e fiscalizar a coerência dos resultados em relatórios técnicos.
Pausa para almoço.
Panorama da IA generativa e agêntica, com foco em automação de atividades de escritório, escrita de documentos, organização de informações, análise de dados e apoio às rotinas de gestão previdenciária.
Uso de IA para validação de dados, organização de evidências, apoio à interpretação de legislação e automação de tarefas administrativas. Demonstração dos recursos de IA no IAPREV, incluindo chatbot, uso do sistema, parâmetros da projeção e validação das bases.
Professor de Física Computacional no IFSP Piracicaba e cofundador da Inteligência Atuarial e da Quickium Tecnologia. Doutor em Engenharia e bacharel em Física pela USP, é especialista em Inteligência Artificial, ciência de dados e desenvolvimento de sistemas. Atua como consultor tecnológico e coordena projetos de inovação entre o IFSP e o setor privado, com foco em aplicações de IA para previdência, análise de dados e automação de processos.
Atuário formado pela Faculdade de Economia e Administração da Universidade de São Paulo – FEA – USP. MBA em RPPS pelo ICDS. Pesquisador FIPE, onde atua como coordenador técnico de projetos voltados para Gestão Atuarial dos RPPS. Atua em RPPS desde 2018.